| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP3W/3UGDFCH |
| Repositório | sid.inpe.br/plutao/2019/12.03.17.22 |
| Última Atualização | 2019:12.05.18.42.14 (UTC) lattes |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2019/12.03.17.22.07 |
| Última Atualização dos Metadados | 2020:01.06.11.35.26 (UTC) administrator |
| ISSN | 0015-3826 |
| Rótulo | lattes: 8997858562195060 3 JesusRibKupSouGam:2019:StAnSp |
| Chave de Citação | JesusRibKupSouGam:2019:StAnSp |
| Título | Statistical analysis of spatial relationship of caatinga and physiographic factors using remote sensing data  |
| Ano | 2019 |
| Data de Acesso | 10 maio 2024 |
| Tipo de Trabalho | journal article |
| Tipo Secundário | PRE PN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 339 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Jesus, Janisson Batista de 2 Ribeiro, Mariana Muzitani 3 Kuplich, Tatiana Mora 4 Souza, Bruno Barros de 5 Gama, Dráuzio Correia |
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9P |
| Grupo | 1 2 3 CRCRS-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) 2 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Universidade Estadual da Bahia (UEBA) 5 Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 janisson.eng@gmail.com 2 marianamizutani@gmail.com 3 tatiana.kuplich@inpe.br 4 brunobarros.eco@gmail.com 5 drauziogama@hotmail.com |
| Revista | Floresta |
| Volume | 49 |
| Número | 4 |
| Páginas | 755-762 |
| Nota Secundária | B2_INTERDISCIPLINAR B2_GEOGRAFIA B2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B3_ENGENHARIAS_III B3_BIODIVERSIDADE B4_GEOCIÊNCIAS B4_ENGENHARIAS_I B5_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_EDUCAÇÃO C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III C_BIOTECNOLOGIA |
| Histórico (UTC) | 2019-12-03 17:22:07 :: lattes -> administrator :: 2019-12-04 01:44:05 :: administrator -> lattes :: 2019 2019-12-05 18:42:15 :: lattes -> administrator :: 2019 2020-01-06 11:35:26 :: administrator -> simone :: 2019 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | floresta seca NDVI sensoriamento remoto múltiplas variáveis dry forest NDVI remote sensing multiple variables |
| Resumo | Análise estatística da relação espacial da caatinga e fatores fisiográficos através de dados remotos. A caatinga é característica do semiárido do Brasil, de significativa abrangência no nordeste do país e, por isso, técnicas de geoprocessamento e estatística podem ser importantes ferramentas para analisar os fatores ambientais associados a sua distribuição. O presente estudo teve o objetivo de analisar a relação da: altimetria, declividade, tipo de solo e proximidade do rio na distribuição espacial da vegetação de caatinga, utilizando uma base de dados gerada por técnicas de geoprocessamento. Foi utilizado o NDVI, e a análise estatística foi baseada na regressão múltipla e a correlação de Pearson. Os resultados mostram que a estação climática é a única variável que apresentou um coeficiente de determinação alto com a vegetação de caatinga (R2 = 0,956), enquanto as demais variáveis independentes tem fraca ou inexistente correlação. As técnicas de geoprocessamento permitiram observar que a Caatinga tem uma distribuição espacial generalista de ocorrência, não tendo um padrão definido. ABSTRACT: The caatinga is characteristic of the semi-arid region of Brazil, of significant coverage in the northeast of the country and, therefore, geoprocessing and statistical techniques can be important tools to analyze the environmental factors associated with its distribution. The present study had the objective of analyzing the relationship of: altimetry, slope, soil type and river proximity in the spatial distribution of the caatinga vegetation, using a database generated by geoprocessing techniques. NDVI was used, and statistical analysis was based on multiple regression and Pearson's correlation. The results show that the weather station is the only variable that presented a high determination coefficient with the caatinga vegetation (R2 = 0.956), while the other independent variables have weak or nonexistent correlation. With the techniques of geoprocessing was allowed to observe that the Caatinga has a generalist spatial distribution of occurrence, not having a defined pattern. |
| Área | SRE |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRS > Statistical analysis of... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3UGDFCH |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3UGDFCH |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | jesus_statistical.pdf |
| Grupo de Usuários | lattes |
| Grupo de Leitores | administrator lattes |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EUFCFP |
| Divulgação | PORTALCAPES; SCOPUS. |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
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